机器选美竟有”种族歧视”？只因学的都是白人世界知识

选美这种带有浓厚主观色彩的比赛历来就很有争议，但若评审换成人工智能，结果会是如何？由微软和NVIDIA支持的青年实验室，举办了全球第一届AI选美比赛。

这场选美比赛，共有6000人参赛，来自全球119个国家和地区，5位AI评审会从面部皱纹、脸部对称、识别年龄和实际年龄来评分，并会将参赛者和数据库中的演员和模特做对比。而在传统选美比赛中争议最大的肤色，并没有纳入打分范围。

最终脱颖而出的44位选美冠军，黄色人种和黑色人种分别只有6名和1名，其余的37张面孔都是白种人。被质疑是来自AI的“种族歧视”，最终冠军让人讶异，连选美比赛背后的组织者都对结果感到意外。青年实验室的一员Alex Zhavoronkov说，自己认为有吸引力的入围者，最终都被AI评审排除了。

在AI领域采取自下而上的“深度学习”，只要给予数据，系统就会自动学习和做出反应。这次AI选美的“主观偏见”，是因它们学习的知识和信息，主要来自白人世界。

由于采取“深度学习法”，AI程序运作有大量的随机性元素，尽管数据是人给的，但却难以精确知道它们是如何思考的。目前这个选美计划每季举办一次，下一次将在10月份。